从信息采集到执行落地，一套完整的 AI 工具链，让一个人也能拥有团队级别的能力
监控博客/RSS，追踪行业动态、竞品更新
应用场景：
追踪目标博客、行业动态、竞品更新
监控推文，跟踪关键人物、热点话题
应用场景：
跟踪关键人物、热点话题、行业趋势
搜索+抓取，市场调研、竞品分析
应用场景：
市场调研、竞品分析、信息收集
内容摘要，快速消化长视频、播客
应用场景：
快速消化长视频、播客、长文章
本地知识库，建立个人第二大脑
应用场景：
建立个人知识库、知识图谱、长期积累
云端协作，项目管理、知识共享
应用场景：
项目管理、知识共享、团队协作
快速记录，碎片想法捕捉
应用场景：
碎片想法捕捉、快速记录、临时笔记
AI 记忆，让 AI 助手记住你的偏好
应用场景：
让 AI 记住你的工作习惯、偏好设置
自动执行，晨间简报、定期检查
应用场景：
晨间简报、定期检查、自动化工作流
任务管理，GTD、项目跟踪
应用场景：
GTD 工作法、项目跟踪、任务管理
代码协作，PR 监控、CI 状态
应用场景：
代码协作、PR 监控、CI 状态跟踪
代码辅助，快速开发、调试
应用场景：
快速开发、代码调试、重构优化
文字转语音，播客制作、语音简报
应用场景：
播客制作、语音简报、内容创作
网页操作，表单填写、数据抓取
应用场景：
表单填写、数据抓取、网页自动化
多平台通讯，客户沟通、团队协作
应用场景：
客户沟通、团队协作、统一消息管理
这些模式不会因为 AI 技术的迭代而过时，它们解决的是根本性的需求
信息碎片化只会加剧，你永远需要一个帮你过滤噪音的系统
实现方式：
Cron 定时任务 → 拉取天气 + 日历 + 邮件 + 新闻 → 整理后推送到 Telegram/微信
为什么不过时：信息碎片化只会加剧，你永远需要一个帮你过滤噪音的系统
知识积累是复利，5年后你会感谢今天的自己
实现方式：
文章/视频/播客 → Summarize 摘要 → 存入 Obsidian/Notion → 建立双向链接的知识图谱
为什么不过时：知识积累是复利，5年后你会感谢今天的自己
信息差永远值钱，早知道一天就是竞争优势
实现方式：
BlogWatcher 监控目标博客 → Bird 监控 Twitter 关键词 → 有更新时自动通知
为什么不过时：信息差永远值钱，早知道一天就是竞争优势
GTD 理念存在了几十年，核心需求不变
实现方式：
随时语音/文字输入待办 → AI 自动分类、设置提醒 → 同步到 Things/Todoist/Reminders
为什么不过时：GTD 理念存在了几十年，核心需求不变
这是最核心的价值——一个大脑，多个入口
实现方式：
Telegram/WhatsApp/Signal/Slack 任选入口 → 统一的 AI 助手响应 → 数据和记忆互通
为什么不过时：这是最核心的价值——一个大脑，多个入口
在大公司还在开会讨论 AI 战略的时候，你已经用 AI 重构了工作流